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制造业数据的三大创新用途

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-04-15   浏览次数:0
核心提示:  根据第四届年度制造技术状况报告,预计未来五年内分析和数据的使用将会增长。随着第四次工业革命期间连接和数字化的持续增长
  根据第四届年度制造技术状况报告,预计未来五年内分析和数据的使用将会增长。随着第四次工业革命期间连接和数字化的持续增长,制造商将能够连接和整合他们的所有业务:从材料规划和物流到车间输出和培训。明显的副产品是生成越来越多的数据。然而,简单地囤积数据不仅无效,而且价格昂贵。制造商需要使数据保持不变!
  
  以创造性方式应用数据
  
  在众多数据使用方式中,有三种尤其突出。
  
  一、 改进库存管理
  
  可以利用数据的最有效方式之一是通过预测和管理需求来优化库存管理。根据供应管理协会的数据,2019年2月,客户库存连续29个月被认为太低,达到“自2010年12月以来的最低水平”,表明该行业正在努力了解并跟上需求。

 
制造业数据的三大创新用途
  
  全球消费行业首席技术官Katie Kean认为,为了“在消费者知道他们需要之前满足消费者的需求,需要技术来组合来自组织内外的多种类型的数据,以发现新的有效管理库存将影响您的利润,防止库存过多导致资源浪费,以及库存过少导致客户体验不佳。
  
  制造商还可以通过数据指导的更智能的库存策略获得竞争优势。例如,通过跟踪当前资产并收集有关可用产品类型的信息,平均天数和产品发货地点,您可以建立模式以预测客户需求。基于数据的运输决策而不是直觉感觉更简单 - 更有利可图。
  
  二 、让您的员工参与进来
  
  一个最近的一份报告由德勤透露,空缺职位的制造业数量可能增长到多达240万,在未来十年,导致可能的$ 2.5万亿损失为业。
  
  鉴于这种不足,制造商有责任使用数据来提高员工敬业度,生产力和认可度。Lithium Technologies的首席科学家Michael Wu表示,组织通常认为,仅仅提供更好的绩效奖励将使员工满意,但盲目地应用反馈机制而不了解您的员工以及他们的工作方式已证明无效。但是,通过访问大量海洋数据,您可以分析业务的哪些方面需要改进,以及如何提高员工的内在竞争性,从而提高全面的效率和生产力。
  
  例如,通过数据就像车间输出一样简单,您可以分析最佳表现者是谁以及谁是短缺的。通过利用结果,您可以举行培训课程,最佳表现者可以提供有关可以在何处进行改进的指导。这同时提高了场上的效率,同样重要的是,它为那些表现良好的人提供了认可。
  
  三、 确保制造车间的安全
  
  每年有超过100,000名制造工人受伤 ; 最常见的事故包括与机器接触或跌落。虽然并非所有伤害都可以预防,但您可以让员工通过数据将安全放在自己手中。数据为制造商提供了机会,通过查找过去事件历史中的模式并对培训材料中的模式进行说明,帮助他们的员工了解安全方面的最佳实践。
  
  当组织需要削减成本时,许多变化都会影响工人的安全。事故不仅导致直接成本,例如医疗费用和赔偿金,而且还导致间接成本,例如工厂中断,这可能占事故直接成本的三到十倍。花时间执行有关安全的最佳实践可以提高利润,提高生产力并创造更好的工作场所。更好的数据可以让你做到这一点。
  
  制造商有巨大的机会从数据洞察中受益。那些能够分析和利用数据的人将能够做出更好的决策,推动他们的组织在竞争激烈的环境中取得成功。
  
  投资数据驱动的计划
  
  普华永道最近的一项调查中,只有18%的受访者认为他们的数据分析能力是“先进的”,这意味着在大多数制造业能够有效地使用数据分析之前还有很长的路要走。值得注意的是,如果要转换业务流程,必须在跨部门的协作流程中部署基于数据的创新。新工具和分析可能很有用,但如果不受整个组织认可的计划支持,它们将会失败。
  
  事实上,不投资数据分析的制造商将落后并最终过时。制造业将继续在未来继续进行数字化转型,因此,最好的办法是充分利用即将到来的变化,因为数据驱动的洞察力将塑造行业的未来。
  
  Edmond Ho是Liferay的商业分析师。
 
 
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